2月25日，DeepSeek API开放平台已重新开放API充值。目前，DeepSeek-R1百万tokens输入价格（缓存命中）为1元、百万tokens输入价格（缓存未命中）为4元，百万tokens输出价格为16元。DeepSeek-V3的百万tokens输入价格（缓存命中）为0.5元、百万tokens输入价格（缓存未命中）为2元、百万tokens输出价格为8元。

此前，因服务器资源紧张，DeepSeek曾一度停止充值。

同日，DeepSeek发布DeepEP，是一种用于混合专家（MoE，Mixture of Experts）模型训练和推理的开源EP通信库。具备高效的all-to-all通信、节点内和节点间（intranode and internode）均支持NVLink和RDMA等特点。

DeepSeek于2月24日启动“开源周”，开源了首个代码库FlashMLA。DeepSeek称，这是DeepSeek针对英伟达Hopper架构GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，现在已经投入生产使用。其能在H800上能实现3000GB/s的内存带宽以及580TFLOPS的计算性能。

值得注意的是，近日，黄仁勋在一档采访节目中回应了DeepSeek带来的冲击。

黄仁勋表示，市场对DeepSeek-R1模型带来的冲击判断错误，误以为这对英伟达及人工智能（AI）产业是不利的，仿佛算力不再重要。但恰恰相反，DeepSeek不仅不会终结AI计算需求，还会推动整个行业的发展。

黄仁勋解释道，R1的发布让人们注意到，模型的效率远超此前我们的想象。因此，AI将加速普及，也就意味着市场仍然需要计算资源，这本质上利好AI市场。

此外，黄仁勋表示，虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步，但作为模型学习解决问题的关键环节，后训练仍然很重要，该阶段仍需要大量的资源，并且推理本身就是一个需要密集计算的过程。